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Early detection of sepsis in the emergency department using Dynamic Bayesian Networks.
Nachimuthu, Senthil K; Haug, Peter J.
Afiliação
  • Nachimuthu SK; Division of Epidemiology, Department of Internal Medicine, University of Utah, Salt Lake City, UT, USA. senthil.nachimuthu@hsc.utah.edu
AMIA Annu Symp Proc ; 2012: 653-62, 2012.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-23304338
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Teorema de Bayes / Sepse Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Screening_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: AMIA Annu Symp Proc Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2012 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Estados Unidos
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