Statistical Learning Algorithm for in situ and invasive breast carcinoma segmentation.

Jayender, Jagadeesan; Gombos, Eva; Chikarmane, Sona; Dabydeen, Donnette; Jolesz, Ferenc A; Vosburgh, Kirby G

Jayender, Jagadeesan; Gombos, Eva; Chikarmane, Sona; Dabydeen, Donnette; Jolesz, Ferenc A; Vosburgh, Kirby G.

Afiliação

Jayender J; Surgical Planning Laboratory, Department of Breast Radiology, Brigham and Women's Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA 02115, USA. jayender@bwh.harvard.edu

Comput Med Imaging Graph ; 37(4): 281-92, 2013 Jun.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-23693000

Assuntos

Algoritmos; Inteligência Artificial; Neoplasias da Mama/patologia; Interpretação de Imagem Assistida por Computador/métodos; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos; Reconhecimento Automatizado de Padrão/métodos; Interpretação Estatística de Dados; Feminino; Humanos; Aumento da Imagem/métodos; Cadeias de Markov; Modelos Biológicos; Modelos Estatísticos; Reprodutibilidade dos Testes; Sensibilidade e Especificidade

Palavras-chave

Computer-aided diagnosis; DCE-MRI; Ductal Carcinoma In Situ; Hidden Markov Models; Invasive Ductal Carcinoma; Statistical Learning Algorithm

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Neoplasias da Mama / Reconhecimento Automatizado de Padrão / Inteligência Artificial / Imageamento por Ressonância Magnética / Interpretação de Imagem Assistida por Computador Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Health_economic_evaluation / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Revista: Comput Med Imaging Graph Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2013 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Estados Unidos

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