Predicting obsessive-compulsive disorder severity combining neuroimaging and machine learning methods.

Hoexter, Marcelo Q; Miguel, Euripedes C; Diniz, Juliana B; Shavitt, Roseli G; Busatto, Geraldo F; Sato, João R

Hoexter, Marcelo Q; Miguel, Euripedes C; Diniz, Juliana B; Shavitt, Roseli G; Busatto, Geraldo F; Sato, João R.

Afiliação

Hoexter MQ; Department & Institute of Psychiatry, University of São Paulo Medical School, Rua Ovídio Pires de Campos 785, 3° Andar Ala Norte, Sala 9 (PROTOC), CEP 05403-010, São Paulo, Brazil. mqhoexter@gmail.com

J Affect Disord ; 150(3): 1213-6, 2013 Sep 25.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-23769292

Assuntos

Córtex Cerebral/patologia; Transtorno Obsessivo-Compulsivo/diagnóstico; Adolescente; Adulto; Inteligência Artificial; Feminino; Humanos; Imageamento por Ressonância Magnética; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Neuroimagem; Transtorno Obsessivo-Compulsivo/patologia; Transtorno Obsessivo-Compulsivo/psicologia; Prognóstico; Putamen/patologia; Índice de Gravidade de Doença; Adulto Jovem

Palavras-chave

Machine learning; Magnetic resonance imaging; Neuroimaging; Obsessivecompulsive disorder; Support vector regression; Symptom severity

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Córtex Cerebral / Transtorno Obsessivo-Compulsivo Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adolescent / Adult / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: J Affect Disord Ano de publicação: 2013 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Holanda

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