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Endogenous network states predict gain or loss of functions for genetic mutations in hepatocellular carcinoma.
Wang, Gaowei; Su, Hang; Yu, Helin; Yuan, Ruoshi; Zhu, Xiaomei; Ao, Ping.
Afiliação
  • Wang G; Ministry of Education Key Laboratory of Systems Biomedicine, Shanghai Center for Systems Biomedicine, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China.
  • Su H; Ministry of Education Key Laboratory of Systems Biomedicine, Shanghai Center for Systems Biomedicine, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China.
  • Yu H; Ministry of Education Key Laboratory of Systems Biomedicine, Shanghai Center for Systems Biomedicine, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China.
  • Yuan R; Ministry of Education Key Laboratory of Systems Biomedicine, Shanghai Center for Systems Biomedicine, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China.
  • Zhu X; GenMath, Seattle, WA, USA.
  • Ao P; Ministry of Education Key Laboratory of Systems Biomedicine, Shanghai Center for Systems Biomedicine, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China State Key Laboratory for Oncogenes and Related Genes, Shanghai Cancer Institute, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, China aopi
J R Soc Interface ; 13(115): 20151115, 2016 Feb.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-26911487
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Carcinoma Hepatocelular / Redes Reguladoras de Genes / Neoplasias Hepáticas / Modelos Genéticos / Mutação Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals / Humans Idioma: En Revista: J R Soc Interface Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Reino Unido
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