In Silico Prediction of Ligand-Binding Sites of Plant Receptor Kinases Using Conservation Mapping.

Orr, Russell J S; Aalen, Reidunn Birgitta

Orr, Russell J S; Aalen, Reidunn Birgitta.

Afiliação

Orr RJS; Section for Genetics and Evolutionary Biology, Department of Biosciences, University of Oslo, Oslo, Norway.
Aalen RB; Section for Genetics and Evolutionary Biology, Department of Biosciences, University of Oslo, Oslo, Norway. reidunn.aalen@ibv.uio.no.

Methods Mol Biol ; 1621: 93-105, 2017.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28567646

Assuntos

Algoritmos; Proteínas de Arabidopsis/química; Arabidopsis/genética; Biologia Computacional/métodos; Sequência Conservada; Proteínas Serina-Treonina Quinases/química; Receptores de Superfície Celular/química; Arabidopsis/metabolismo; Proteínas de Arabidopsis/genética; Proteínas de Arabidopsis/metabolismo; Sítios de Ligação; Biologia Computacional/estatística & dados numéricos; Bases de Dados de Proteínas; Expressão Gênica; Leucina/metabolismo; Ligantes; Peptídeos; Filogenia; Ligação Proteica; Proteínas Serina-Treonina Quinases/genética; Proteínas Serina-Treonina Quinases/metabolismo; Receptores de Superfície Celular/genética; Receptores de Superfície Celular/metabolismo; Sequências Repetitivas de Aminoácidos

Palavras-chave

Conserved ligand-binding amino acids; Leucine-rich repeat receptor-like kinases; Ligand-receptor interaction; Peptide signaling; Phylogenetic analyses

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Proteínas Serina-Treonina Quinases / Sequência Conservada / Arabidopsis / Receptores de Superfície Celular / Biologia Computacional / Proteínas de Arabidopsis Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Methods Mol Biol Assunto da revista: BIOLOGIA MOLECULAR Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Noruega País de publicação: Estados Unidos

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