Analysis of Public Datasets for Wearable Fall Detection Systems.

Casilari, Eduardo; Santoyo-Ramón, José-Antonio; Cano-García, José-Manuel

Casilari, Eduardo; Santoyo-Ramón, José-Antonio; Cano-García, José-Manuel.

Afiliação

Casilari E; Departamento de Tecnología Electrónica, Universidad de Málaga, ETSI Telecomunicación, 29071 Málaga, Spain. ecasilari@uma.es.
Santoyo-Ramón JA; Departamento de Tecnología Electrónica, Universidad de Málaga, ETSI Telecomunicación, 29071 Málaga, Spain. jasantoyo@uma.es.
Cano-García JM; Departamento de Tecnología Electrónica, Universidad de Málaga, ETSI Telecomunicación, 29071 Málaga, Spain. cano@dte.uma.es.

Sensors (Basel) ; 17(7)2017 Jun 27.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28653991

Assuntos

Dispositivos Eletrônicos Vestíveis; Acidentes por Quedas; Atividades Cotidianas; Algoritmos; Humanos; Monitorização Ambulatorial; Reprodutibilidade dos Testes

Palavras-chave

accelerometer; dataset; fall detection; mHealth; smartphone; wearable

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Dispositivos Eletrônicos Vestíveis Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Espanha País de publicação: Suíça

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