Large-Scale Automated Sleep Staging.

Sun, Haoqi; Jia, Jian; Goparaju, Balaji; Huang, Guang-Bin; Sourina, Olga; Bianchi, Matt Travis; Westover, M Brandon

Sun, Haoqi; Jia, Jian; Goparaju, Balaji; Huang, Guang-Bin; Sourina, Olga; Bianchi, Matt Travis; Westover, M Brandon.

Afiliação

Sun H; Energy Research Institute @ NTU, Interdisciplinary Graduate School, Nanyang Technological University, 639798, Singapore.
Jia J; Fraunhofer IDM @ NTU, Nanyang Technological University, 639798, Singapore.
Goparaju B; School of Mathematics, Northwest University, Xi'an, Shaanxi, 710127China.
Huang GB; Massachusetts General Hospital, Neurology Department,Boston, MA.
Sourina O; School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, 639798,Singapore.
Bianchi MT; Fraunhofer IDM @ NTU, Nanyang Technological University, 639798, Singapore.
Westover MB; Massachusetts General Hospital, Neurology Department,Boston, MA.

Sleep ; 40(10)2017 10 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29029305

Assuntos

Eletroencefalografia/métodos; Processamento Eletrônico de Dados/métodos; Polissonografia/métodos; Fases do Sono/fisiologia; Adulto; Feminino; Humanos; Aprendizado de Máquina; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Variações Dependentes do Observador; Reprodutibilidade dos Testes; Sono/fisiologia; Síndromes da Apneia do Sono/fisiopatologia

Palavras-chave

EEG; big data; machine learning; sleep stages

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fases do Sono / Processamento Eletrônico de Dados / Polissonografia / Eletroencefalografia Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Adult / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Sleep Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Singapura País de publicação: Estados Unidos

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