High-Throughput Identification of Mammalian Secreted Proteins Using Species-Specific Scheme and Application to Human Proteome.

Zhang, Jian; Chai, Haiting; Guo, Song; Guo, Huaping; Li, Yanling

Zhang, Jian; Chai, Haiting; Guo, Song; Guo, Huaping; Li, Yanling.

Afiliação

Zhang J; School of Computer and Information Technology, Xinyang Normal University, Xinyang 464000, China. jianzhang@xynu.edu.cn.
Chai H; College of Medical, Veterinary and Life Sciences, University of Glasgow, Glasgow G12 8QQ, UK. h.chai.1@research.gla.ac.uk.
Guo S; School of Computer and Information Technology, Xinyang Normal University, Xinyang 464000, China. songguo_xynu@yeah.net.
Guo H; School of Computer and Information Technology, Xinyang Normal University, Xinyang 464000, China. hpguoxynu@sina.com.
Li Y; School of Computer and Information Technology, Xinyang Normal University, Xinyang 464000, China. yanlingli639@163.com.

Molecules ; 23(6)2018 Jun 14.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29903999

Assuntos

Biologia Computacional/métodos; Mamíferos/metabolismo; Proteoma/metabolismo; Motivos de Aminoácidos; Sequência de Aminoácidos; Animais; Bases de Dados de Proteínas; Humanos; Modelos Moleculares; Proteoma/química; Proteoma/genética; Especificidade da Espécie

Palavras-chave

high-throughput; human proteome; secreted proteins; species-specific

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Biologia Computacional / Proteoma / Mamíferos Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Molecules Assunto da revista: BIOLOGIA Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Suíça

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