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Mathematical deep learning for pose and binding affinity prediction and ranking in D3R Grand Challenges.
Nguyen, Duc Duy; Cang, Zixuan; Wu, Kedi; Wang, Menglun; Cao, Yin; Wei, Guo-Wei.
Afiliação
  • Nguyen DD; Department of Mathematics, Michigan State University, East Lansing , MI, 48824, USA.
  • Cang Z; Department of Mathematics, Michigan State University, East Lansing , MI, 48824, USA.
  • Wu K; Department of Mathematics, Michigan State University, East Lansing , MI, 48824, USA.
  • Wang M; Department of Mathematics, Michigan State University, East Lansing , MI, 48824, USA.
  • Cao Y; Department of Mathematics, Michigan State University, East Lansing , MI, 48824, USA.
  • Wei GW; Department of Mathematics, Michigan State University, East Lansing , MI, 48824, USA. wei@math.msu.edu.
J Comput Aided Mol Des ; 33(1): 71-82, 2019 01.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30116918
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Receptores Citoplasmáticos e Nucleares / Simulação de Acoplamento Molecular / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: J Comput Aided Mol Des Assunto da revista: BIOLOGIA MOLECULAR / ENGENHARIA BIOMEDICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Holanda
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