Your browser doesn't support javascript.
loading
Fixation probabilities for the Moran process in evolutionary games with two strategies: graph shapes and large population asymptotics.
de Souza, Evandro P; Ferreira, Eliza M; Neves, Armando G M.
Afiliação
  • de Souza EP; Departamento de Matemática, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Brazil.
  • Ferreira EM; Departamento de Ciências Exatas, Universidade Federal de Lavras, Lavras, Brazil.
  • Neves AGM; Departamento de Matemática, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Brazil. aneves@mat.ufmg.br.
J Math Biol ; 78(4): 1033-1065, 2019 03.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30357453
This paper is based on the complete classification of evolutionary scenarios for the Moran process with two strategies given by Taylor et al. (Bull Math Biol 66(6):1621-1644, 2004. https://doi.org/10.1016/j.bulm.2004.03.004 ). Their classification is based on whether each strategy is a Nash equilibrium and whether the fixation probability for a single individual of each strategy is larger or smaller than its value for neutral evolution. We improve on this analysis by showing that each evolutionary scenario is characterized by a definite graph shape for the fixation probability function. A second class of results deals with the behavior of the fixation probability when the population size tends to infinity. We develop asymptotic formulae that approximate the fixation probability in this limit and conclude that some of the evolutionary scenarios cannot exist when the population size is large.
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Evolução Biológica / Teoria dos Jogos Tipo de estudo: Health_economic_evaluation Idioma: En Revista: J Math Biol Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Alemanha

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Evolução Biológica / Teoria dos Jogos Tipo de estudo: Health_economic_evaluation Idioma: En Revista: J Math Biol Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Alemanha