Application of optical flow algorithms to laser speckle imaging.

Aminfar, AmirHessam; Davoodzadeh, Nami; Aguilar, Guillermo; Princevac, Marko

Aminfar, AmirHessam; Davoodzadeh, Nami; Aguilar, Guillermo; Princevac, Marko.

Afiliação

Aminfar A; Department of Mechanical Engineering, University of California Riverside, Riverside, CA 92521, United States of America. Electronic address: aamin006@ucr.edu.
Davoodzadeh N; Department of Mechanical Engineering, University of California Riverside, Riverside, CA 92521, United States of America.
Aguilar G; Department of Mechanical Engineering, University of California Riverside, Riverside, CA 92521, United States of America.
Princevac M; Department of Mechanical Engineering, University of California Riverside, Riverside, CA 92521, United States of America.

Microvasc Res ; 122: 52-59, 2019 03.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30414869

Assuntos

Algoritmos; Interpretação de Imagem Assistida por Computador/métodos; Fluxometria por Laser-Doppler/métodos; Imagem Óptica/métodos; Crânio/irrigação sanguínea; Animais; Velocidade do Fluxo Sanguíneo; Camundongos; Modelos Cardiovasculares; Valor Preditivo dos Testes; Fluxo Sanguíneo Regional; Fatores de Tempo

Palavras-chave

Biomedical image processing; Blood vessels; Optical imaging; Speckle

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Crânio / Algoritmos / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Fluxometria por Laser-Doppler / Imagem Óptica Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Animals Idioma: En Revista: Microvasc Res Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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