A novel ECG signal compression method using spindle convolutional auto-encoder.

Wang, Fei; Ma, Qiming; Liu, Wenhan; Chang, Sheng; Wang, Hao; He, Jin; Huang, Qijun

Wang, Fei; Ma, Qiming; Liu, Wenhan; Chang, Sheng; Wang, Hao; He, Jin; Huang, Qijun.

Afiliação

Wang F; School of Physics and Technology, Wuhan University, Wuhan 430072, China.
Ma Q; Institute of Electrical Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China. Electronic address: maqiming@mail.iee.ac.cn.
Liu W; School of Physics and Technology, Wuhan University, Wuhan 430072, China.
Chang S; School of Physics and Technology, Wuhan University, Wuhan 430072, China.
Wang H; School of Physics and Technology, Wuhan University, Wuhan 430072, China.
He J; School of Physics and Technology, Wuhan University, Wuhan 430072, China.
Huang Q; School of Physics and Technology, Wuhan University, Wuhan 430072, China. Electronic address: huangqj@whu.edu.cn.

Comput Methods Programs Biomed ; 175: 139-150, 2019 Jul.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31104703

Assuntos

Compressão de Dados/métodos; Aprendizado Profundo; Eletrocardiografia; Processamento de Sinais Assistido por Computador; Algoritmos; Humanos; Modelos Estatísticos; Software; Processos Estocásticos; Telemedicina

Palavras-chave

Biomedical signal processing; Electrocardiogram (ECG); Signal compression; Spindle convolutional auto-encoder (SCAE); Telehealth

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Sinais Assistido por Computador / Compressão de Dados / Eletrocardiografia / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Comput Methods Programs Biomed Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Irlanda

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