Simple framework for real-time forecast in a data-limited situation: the Zika virus (ZIKV) outbreaks in Brazil from 2015 to 2016 as an example.

Zhao, Shi; Musa, Salihu S; Fu, Hao; He, Daihai; Qin, Jing

Zhao, Shi; Musa, Salihu S; Fu, Hao; He, Daihai; Qin, Jing.

Afiliação

Zhao S; School of Nursing, Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong, China. zhaoshi.cmsa@gmail.com.
Musa SS; Department of Applied Mathematics, Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong, China. zhaoshi.cmsa@gmail.com.
Fu H; Department of Applied Mathematics, Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong, China.
He D; Department of Crop Science and Technology, College of Agriculture, South China Agricultural University, Guangzhou, China.
Qin J; Department of Applied Mathematics, Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong, China. daihai.he@polyu.edu.hk.

Parasit Vectors ; 12(1): 344, 2019 Jul 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31300061

Assuntos

Sistemas Computacionais; Surtos de Doenças/estatística & dados numéricos; Modelos Teóricos; Infecção por Zika virus/epidemiologia; Número Básico de Reprodução; Brasil/epidemiologia; Epidemias/prevenção & controle; Epidemias/estatística & dados numéricos; Humanos; Incidência; Saúde Pública; Zika virus; Infecção por Zika virus/transmissão

Palavras-chave

Brazil; Epidemic size; Modeling analysis; Reproduction number; Spatial heterogeneity; Zika virus

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Sistemas Computacionais / Surtos de Doenças / Infecção por Zika virus / Modelos Teóricos Tipo de estudo: Incidence_studies / Prognostic_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Parasit Vectors Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Reino Unido

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