IoTDS: A One-Class Classification Approach to Detect Botnets in Internet of Things Devices.

Bezerra, Vitor Hugo; da Costa, Victor Guilherme Turrisi; Barbon Junior, Sylvio; Miani, Rodrigo Sanches; Zarpelão, Bruno Bogaz

Bezerra, Vitor Hugo; da Costa, Victor Guilherme Turrisi; Barbon Junior, Sylvio; Miani, Rodrigo Sanches; Zarpelão, Bruno Bogaz.

Afiliação

Bezerra VH; Computer Science Department, State University of Londrina (UEL), Londrina PR 86057-970, Brazil.
da Costa VGT; Computer Science Department, State University of Londrina (UEL), Londrina PR 86057-970, Brazil.
Barbon Junior S; Computer Science Department, State University of Londrina (UEL), Londrina PR 86057-970, Brazil.
Miani RS; School of Computer Science, Federal University of Uberlândia (UFU), Uberlândia MG 38400-902, Brazil.
Zarpelão BB; Computer Science Department, State University of Londrina (UEL), Londrina PR 86057-970, Brazil. brunozarpelao@uel.br.

Sensors (Basel) ; 19(14)2019 Jul 19.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31331071

Palavras-chave

Internet of Things; anomaly detection; botnet; host-based

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Suíça

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