Bioinformatics Analysis of Potential Key Genes in Trastuzumab-Resistant Gastric Cancer.

Yang, Guangda; Jian, Liumeng; Lin, Xiangan; Zhu, Aiyu; Wen, Guohua

Yang, Guangda; Jian, Liumeng; Lin, Xiangan; Zhu, Aiyu; Wen, Guohua.

Afiliação

Yang G; Department of Cancer Chemotherapy, Zengcheng District People's Hospital of Guangzhou (BoJi-Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University), Guangzhou, China.
Jian L; Department of Neurology, Zengcheng District People's Hospital of GuangZhou (BoJi-Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University), Guangzhou, China.
Lin X; Department of Cancer Chemotherapy, Sun Yat-sen Memorial Hospital of Sun Yat-sen University, Guangzhou, China.
Zhu A; Department of Cancer Chemotherapy, Zengcheng District People's Hospital of Guangzhou (BoJi-Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University), Guangzhou, China.
Wen G; Department of Cancer Chemotherapy, Zengcheng District People's Hospital of Guangzhou (BoJi-Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University), Guangzhou, China.

Dis Markers ; 2019: 1372571, 2019.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31949544

Assuntos

Biologia Computacional/métodos; Resistencia a Medicamentos Antineoplásicos; Redes Reguladoras de Genes; Neoplasias Gástricas/genética; Trastuzumab/uso terapêutico; Perfilação da Expressão Gênica; Regulação Neoplásica da Expressão Gênica; Humanos; Prognóstico; Mapas de Interação de Proteínas; Análise de Sobrevida

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias Gástricas / Resistencia a Medicamentos Antineoplásicos / Biologia Computacional / Redes Reguladoras de Genes / Trastuzumab Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Dis Markers Assunto da revista: BIOQUIMICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Estados Unidos

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