High-Specificity Digital Architecture for Real-Time Recognition of Loss of Balance Inducing Fall.

De Venuto, Daniela; Mezzina, Giovanni

De Venuto, Daniela; Mezzina, Giovanni.

Afiliação

De Venuto D; Department of Electrical and Information Engineering, Politecnico di Bari, 70125 Bari, Italy.
Mezzina G; Department of Electrical and Information Engineering, Politecnico di Bari, 70125 Bari, Italy.

Sensors (Basel) ; 20(3)2020 Jan 31.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32023861

Assuntos

Acidentes por Quedas/prevenção & controle; Eletroencefalografia/métodos; Eletromiografia/métodos; Monitorização Fisiológica/métodos; Doença de Parkinson/diagnóstico por imagem; Atividades Cotidianas; Adulto; Idoso; Algoritmos; Feminino; Humanos; Masculino; Doença de Parkinson/fisiopatologia; Equilíbrio Postural/fisiologia; Qualidade de Vida; Reconhecimento Psicológico; Sensibilidade e Especificidade

Palavras-chave

EEG; EMG; activities of daily life; bio-signals; loss of balance; near falls; pre-impact fall detection

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doença de Parkinson / Acidentes por Quedas / Eletroencefalografia / Eletromiografia / Monitorização Fisiológica Tipo de estudo: Diagnostic_studies Aspecto: Patient_preference Limite: Adult / Aged / Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália País de publicação: Suíça

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