Intelligent Decision-Making of Scheduling for Dynamic Permutation Flowshop via Deep Reinforcement Learning.

Yang, Shengluo; Xu, Zhigang; Wang, Junyi

Yang, Shengluo; Xu, Zhigang; Wang, Junyi.

Afiliação

Yang S; Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110016, China.
Xu Z; Institutes for Robotics and Intelligent Manufacturing, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110169, China.
Wang J; University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China.

Sensors (Basel) ; 21(3)2021 Feb 02.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33540868

Palavras-chave

actor-critic; deep reinforcement learning; dynamic scheduling; new job arrival; permutation flowshop scheduling problem; real-time scheduling; tardiness cost

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Suíça

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