Machine learning transition temperatures from 2D structure.

Sifain, Andrew E; Rice, Betsy M; Yalkowsky, Samuel H; Barnes, Brian C

Sifain, Andrew E; Rice, Betsy M; Yalkowsky, Samuel H; Barnes, Brian C.

Afiliação

Sifain AE; CCDC Army Research Laboratory, Aberdeen Proving Ground, MD, 21005, USA.
Rice BM; CCDC Army Research Laboratory, Aberdeen Proving Ground, MD, 21005, USA.
Yalkowsky SH; Department of Pharmaceutics, College of Pharmacy, University of Arizona, Tucson, AZ, 85721, USA.
Barnes BC; CCDC Army Research Laboratory, Aberdeen Proving Ground, MD, 21005, USA. Electronic address: brian.c.barnes11.civ@mail.mil.

J Mol Graph Model ; 105: 107848, 2021 06.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33667863

Assuntos

Aprendizado de Máquina; Relação Quantitativa Estrutura-Atividade; Software; Termodinâmica; Temperatura de Transição

Palavras-chave

Cheminformatics; Gradient boosting; Machine learning; Melting and boiling points; Phase transitions; Quantitative structure-property relationships

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Relação Quantitativa Estrutura-Atividade / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: J Mol Graph Model Assunto da revista: BIOLOGIA MOLECULAR Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Estados Unidos

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