Transmission and control pressure analysis of the COVID-19 epidemic situation using multisource spatio-temporal big data.

Wang, Fangxiong; Tan, Ziqian; Yu, Zaihui; Yao, Siqi; Guo, Changfeng

Wang, Fangxiong; Tan, Ziqian; Yu, Zaihui; Yao, Siqi; Guo, Changfeng.

Afiliação

Wang F; School of Geography, Liaoning Normal University, Dalian, China.
Tan Z; School of Geography, Liaoning Normal University, Dalian, China.
Yu Z; School of Geography, Liaoning Normal University, Dalian, China.
Yao S; School of Geography, Liaoning Normal University, Dalian, China.
Guo C; School of Geography, Liaoning Normal University, Dalian, China.

PLoS One ; 16(3): e0249145, 2021.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33780496

Assuntos

COVID-19/prevenção & controle; Análise Espaço-Temporal; Big Data; COVID-19/epidemiologia; COVID-19/transmissão; COVID-19/virologia; China/epidemiologia; Epidemias; Humanos; Modelos Teóricos; SARS-CoV-2/isolamento & purificação; População Urbana

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Análise Espaço-Temporal / COVID-19 Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Estados Unidos

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