Artificial Intelligence in Toxicological Pathology: Quantitative Evaluation of Compound-Induced Follicular Cell Hypertrophy in Rat Thyroid Gland Using Deep Learning Models.

Bertani, Valeria; Blanck, Olivier; Guignard, Davy; Schorsch, Frederic; Pischon, Hannah

Bertani, Valeria; Blanck, Olivier; Guignard, Davy; Schorsch, Frederic; Pischon, Hannah.

Afiliação

Bertani V; AstraZeneca Computational Pathology GmbH, Munich, Germany.
Blanck O; 55075Bayer CropScience SAS, Sophia Antipolis, Valbonne, France.
Guignard D; 55075Bayer CropScience SAS, Sophia Antipolis, Valbonne, France.
Schorsch F; 55075Bayer CropScience SAS, Sophia Antipolis, Valbonne, France.
Pischon H; Nuvisan ICB GmbH, Berlin, Germany.

Toxicol Pathol ; 50(1): 23-34, 2022 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34670459

Assuntos

Inteligência Artificial; Aprendizado Profundo; Algoritmos; Animais; Hipertrofia; Ratos; Glândula Tireoide

Palavras-chave

deep learning; digital pathology; gene expression; histopathology; hypertrophy; image analysis; molecular pathology; thyroid follicular cell

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Animals Idioma: En Revista: Toxicol Pathol Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha País de publicação: Estados Unidos

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