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A dynamic graph convolutional neural network framework reveals new insights into connectome dysfunctions in ADHD.
Zhao, Kanhao; Duka, Boris; Xie, Hua; Oathes, Desmond J; Calhoun, Vince; Zhang, Yu.
Afiliação
  • Zhao K; Department of Bioengineering, Lehigh University, Bethlehem, PA, USA.
  • Duka B; Department of Bioengineering, Lehigh University, Bethlehem, PA, USA.
  • Xie H; Department of Psychology, University of Maryland, College Park, MD, USA.
  • Oathes DJ; Center for Neuromodulation in Depression and Stress, Department of Psychiatry, University of Pennsylvania Perelman School of Medicine, PA, USA.
  • Calhoun V; Tri-institutional Center for Translational Research in Neuroimaging and Data Science (TReNDS), Georgia State University, Georgia Institute of Technology, Emory University, Atlanta, GA, USA.
  • Zhang Y; Department of Bioengineering, Lehigh University, Bethlehem, PA, USA. Electronic address: yuzi20@lehigh.edu.
Neuroimage ; 246: 118774, 2022 02 01.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34861391
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Transtorno do Deficit de Atenção com Hiperatividade / Córtex Cerebral / Redes Neurais de Computação / Conectoma / Rede Nervosa Limite: Adult / Humans Idioma: En Revista: Neuroimage Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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