A Topic Modeling Comparison Between LDA, NMF, Top2Vec, and BERTopic to Demystify Twitter Posts. | Front Sociol;7: 886498, 2022. | MEDLINE

Conteúdo principal 1 Busca 2 Rodapé 3

+A A -A Alto contraste

Portal Regional da BVS

Informação e Conhecimento para a Saúde

Localizar descritor de assunto Busca Avançada EVID@Easy

A Topic Modeling Comparison Between LDA, NMF, Top2Vec, and BERTopic to Demystify Twitter Posts.

Egger, Roman; Yu, Joanne.

Afiliação

Egger R; Innovation and Management in Tourism, Salzburg University of Applied Sciences, Salzburg, Austria.
Yu J; Department of Tourism and Service Management, Modul University Vienna, Vienna, Austria.

Front Sociol ; 7: 886498, 2022.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35602001

Palavras-chave

BERTopic; LDA; NMF; Top2Vec; Twitter; covid travel; machine learning; topic model

Adicionar na Minha BVS

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Front Sociol Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Áustria País de publicação: Suíça

Adicionar na Minha BVS

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Front Sociol Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Áustria País de publicação: Suíça