Prospects and Challenges of Using Machine Learning for Academic Forecasting.

Onyema, Edeh Michael; Almuzaini, Khalid K; Onu, Fergus Uchenna; Verma, Devvret; Gregory, Ugboaja Samuel; Puttaramaiah, Monika; Afriyie, Rockson Kwasi

Onyema, Edeh Michael; Almuzaini, Khalid K; Onu, Fergus Uchenna; Verma, Devvret; Gregory, Ugboaja Samuel; Puttaramaiah, Monika; Afriyie, Rockson Kwasi.

Afiliação

Onyema EM; Department of Mathematics and Computer Science, Coal City University, Enugu, Nigeria.
Almuzaini KK; National Center for Cybersecurity Technologies (C4C), King Abdulaziz City for Science and Technology (KACST), Riyadh 11442, Saudi Arabia.
Onu FU; Department of Computer Science, Ebonyi State University, Abakiliki, Nigeria.
Verma D; Department of Biotechnology, Graphic Era Deemed to be University, Dehradun, Uttarakhand, India.
Gregory US; Department of Computer Science, Michael Okpara University of Agriculture, Umuahia, Nigeria.
Puttaramaiah M; Department of Machine Learning, BMS College of Engineering, Bengaluru, India.
Afriyie RK; Department of Information and Communication Technology, Dr. Hilla Limann Technical University, WA, Ghana.

Comput Intell Neurosci ; 2022: 5624475, 2022.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35909823

Assuntos

Inteligência Artificial; Aprendizado de Máquina; Algoritmos; Teorema de Bayes; Previsões; Humanos; Redes Neurais de Computação

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Comput Intell Neurosci Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA / NEUROLOGIA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Nigéria País de publicação: Estados Unidos

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google