Data-driven classification of prediabetes using cardiometabolic biomarkers: Data from National Health and Nutrition Examination Survey 2007-2016.

Jiang, Yan; Xia, Jinying; Che, Caiyan; Wei, Yongning

Jiang, Yan; Xia, Jinying; Che, Caiyan; Wei, Yongning.

Afiliação

Jiang Y; Medical Department, Hwa Mei Hospital, University of Chinese Academy of Sciences, Ningbo, China.
Xia J; Department of Endocrinology, Hwa Mei Hospital, University of Chinese Academy of Sciences, Ningbo, China.
Che C; Medical Department, Hwa Mei Hospital, University of Chinese Academy of Sciences, Ningbo, China.
Wei Y; Department of Hepatic Neoplasms, Hwa Mei Hospital, University of Chinese Academy of Sciences, Ningbo, China.

Front Endocrinol (Lausanne) ; 13: 937942, 2022.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36072936

Assuntos

Doenças Cardiovasculares; Hipertensão; Estado Pré-Diabético; Biomarcadores; Doenças Cardiovasculares/complicações; Humanos; Hipertensão/complicações; Inquéritos Nutricionais

Palavras-chave

albumin to creatinine ratio; consensus clustering analysis; estimated glomerular filtration rate; hypertension; prediabetes

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Estado Pré-Diabético / Doenças Cardiovasculares / Hipertensão Tipo de estudo: Qualitative_research / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Front Endocrinol (Lausanne) Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Suíça

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