Diagnostic performance of artificial intelligence in multiple sclerosis: a systematic review and meta-analysis.

Nabizadeh, Fardin; Ramezannezhad, Elham; Kargar, Amirhosein; Sharafi, Amir Mohammad; Ghaderi, Ali

Nabizadeh, Fardin; Ramezannezhad, Elham; Kargar, Amirhosein; Sharafi, Amir Mohammad; Ghaderi, Ali.

Afiliação

Nabizadeh F; Neuroscience Research Group (NRG), Universal Scientific Education and Research Network (USERN), Tehran, Iran. fardinnabizade1378@gmail.com.
Ramezannezhad E; School of Medicine, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran. fardinnabizade1378@gmail.com.
Kargar A; School of Medicine, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran.
Sharafi AM; Imam Khomeini Hospital Complex (IKHC), Tehran University of Medical Science, Tehran, Iran.
Ghaderi A; Student's Scientific Research Center, School of Medicine, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran.

Neurol Sci ; 44(2): 499-517, 2023 Feb.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36303065

Assuntos

Inteligência Artificial; Esclerose Múltipla; Humanos; Esclerose Múltipla/diagnóstico por imagem; Área Sob a Curva; Bases de Dados Factuais

Palavras-chave

Artificial intelligence; Diagnosis; Machine learning; Multiple sclerosis

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Esclerose Múltipla Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Qualitative_research / Systematic_reviews Limite: Humans Idioma: En Revista: Neurol Sci Assunto da revista: NEUROLOGIA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Irã País de publicação: Itália

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