User-Chatbot Conversations During the COVID-19 Pandemic: Study Based on Topic Modeling and Sentiment Analysis.

Chin, Hyojin; Lima, Gabriel; Shin, Mingi; Zhunis, Assem; Cha, Chiyoung; Choi, Junghoi; Cha, Meeyoung

Chin, Hyojin; Lima, Gabriel; Shin, Mingi; Zhunis, Assem; Cha, Chiyoung; Choi, Junghoi; Cha, Meeyoung.

Afiliação

Chin H; Data Science Group, Institute for Basic Science, Daejeon, Republic of Korea.
Lima G; Data Science Group, Institute for Basic Science, Daejeon, Republic of Korea.
Shin M; School of Computing, Korea Advanced Institute of Science and Technology, Daejeon, Republic of Korea.
Zhunis A; School of Computing, Korea Advanced Institute of Science and Technology, Daejeon, Republic of Korea.
Cha C; College of Nursing, Ewha Womans University, Seoul, Republic of Korea.
Choi J; SimSimi Inc, Seoul, Republic of Korea.
Cha M; Data Science Group, Institute for Basic Science, Daejeon, Republic of Korea.

J Med Internet Res ; 25: e40922, 2023 01 27.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36596214

Assuntos

COVID-19; Mídias Sociais; Humanos; Estados Unidos/epidemiologia; COVID-19/epidemiologia; COVID-19/prevenção & controle; COVID-19/psicologia; Pandemias; SARS-CoV-2; Análise de Sentimentos; Controle de Doenças Transmissíveis

Palavras-chave

COVID-19; chatbot; conversational agent; discourse; global health; health information; infodemiology; infoveillance; public health; public perception; sentiment analysis; topic modeling

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Mídias Sociais / COVID-19 Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: J Med Internet Res Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de publicação: Canadá

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