New C-indices for assessing importance of longitudinal biomarkers in fitting competing risks survival data in the presence of partially masked causes.

Sheikh, Md Tuhin; Chen, Ming-Hui; Gelfond, Jonathan A; Sun, Wei; Ibrahim, Joseph G

New C-indices for assessing importance of longitudinal biomarkers in fitting competing risks survival data in the presence of partially masked causes.

Sheikh, Md Tuhin; Chen, Ming-Hui; Gelfond, Jonathan A; Sun, Wei; Ibrahim, Joseph G.

Afiliação

Sheikh MT; Department of Statistics, University of Connecticut, Storrs, Connecticut, USA.
Chen MH; Department of Statistics, University of Connecticut, Storrs, Connecticut, USA.
Gelfond JA; Department of Epidemiology and Biostatistics, University of Texas Health, Houston, Texas, USA.
Sun W; Public Health Sciences Division, Fred Hutchinson Cancer Center, Seattle, Washington, USA.
Ibrahim JG; Department of Biostatistics, University of North Carolina Chapel Hill, Chapel Hill, North Carolina, USA.

Stat Med ; 42(9): 1308-1322, 2023 04 30.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36696954

Assuntos

Pesquisa Biomédica; Modelos Estatísticos; Humanos; Análise de Sobrevida; Simulação por Computador; Causalidade; Modelos de Riscos Proporcionais; Estudos Longitudinais

Palavras-chave

cause-specific hazards model; concordance index; prostate cancer; shared-parameter model

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Modelos Estatísticos / Pesquisa Biomédica Tipo de estudo: Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Stat Med Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Reino Unido

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