Longitudinal joint modeling for assessing parallel interactive development of latent ability and processing speed using responses and response times.

Zhan, Peida; Chen, Qipeng; Wang, Shiyu; Zhang, Xiao

Zhan, Peida; Chen, Qipeng; Wang, Shiyu; Zhang, Xiao.

Afiliação

Zhan P; School of Psychology, Zhejiang Normal University, Jinhua, China. pdzhan@gmail.com.
Chen Q; Intelligent Laboratory of Child and Adolescent Mental Health and Crisis Intervention of Zhejiang Province, Zhejiang Normal University, Jinhua, 321004, China. pdzhan@gmail.com.
Wang S; Key Laboratory of Intelligent Education Technology and Application of Zhejiang Province, Zhejiang Normal University, Jinhua, 321004, China. pdzhan@gmail.com.
Zhang X; School of Psychology, Zhejiang Normal University, Jinhua, China.

Behav Res Methods ; 56(3): 1656-1677, 2024 Mar.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37059896

Assuntos

Modelos Estatísticos; Velocidade de Processamento; Humanos; Tempo de Reação; Teorema de Bayes; Estudos Longitudinais

Palavras-chave

Autoregressive cross-lagged model; Item response theory; Latent growth model; Longitudinal data analysis; Longitudinal joint modeling; Response times

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Modelos Estatísticos / Velocidade de Processamento Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Behav Res Methods Assunto da revista: CIENCIAS DO COMPORTAMENTO Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Estados Unidos

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