A multilayered graph-based framework to explore behavioural phenomena in social media conversations.

Blanco, Guillermo; Lourenço, Anália

Blanco, Guillermo; Lourenço, Anália.

Afiliação

Blanco G; Universidade de Vigo, Department of Computer Science, ESEI-Escuela Superior de Ingeniería Informática, Edificio Politécnico, Campus Universitario As Lagoas s/n, 32004 Ourense, Spain; CINBIO, The Biomedical Research Centre, Universidade de Vigo, Campus Univesitario Lagoas-Marcosende, 36310 Vigo, Spain; SING, Next Generation Computer Systems Group, Galicia Sur Health Research Institute (IIS Galicia Sur), SERGAS-UVIGO, Vigo, Spain.
Lourenço A; Universidade de Vigo, Department of Computer Science, ESEI-Escuela Superior de Ingeniería Informática, Edificio Politécnico, Campus Universitario As Lagoas s/n, 32004 Ourense, Spain; CINBIO, The Biomedical Research Centre, Universidade de Vigo, Campus Univesitario Lagoas-Marcosende, 36310 Vigo, Spain; SING, Next Generation Computer Systems Group, Galicia Sur Health Research Institute (IIS Galicia Sur), SERGAS-UVIGO, Vigo, Spain; CEB, Centre of Biological Engineering, University of Minho, Campus

Int J Med Inform ; 179: 105236, 2023 Nov.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37776669

Palavras-chave

Biased assimilation; Homophily; Multidimensional analysis; Social media; Stance

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Int J Med Inform Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Espanha País de publicação: Irlanda

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