A spatio-temporal deep learning approach to simulating conflict risk propagation on freeways with trajectory data.

Wang, Tao; Ge, Ying-En; Wang, Yongjie; Chen, Wenqiang

Wang, Tao; Ge, Ying-En; Wang, Yongjie; Chen, Wenqiang.

Afiliação

Wang T; School of Transportation Engineering, Chang'an University, Xi'an, Shaanxi 710064, China.
Ge YE; School of Transportation Engineering, Chang'an University, Xi'an, Shaanxi 710064, China.
Wang Y; School of Transportation Engineering, Chang'an University, Xi'an, Shaanxi 710064, China; School of Civil Engineering, University of Leeds, Leeds LS2 9JT, UK. Electronic address: wyj@chd.edu.cn.
Chen W; School of Transportation Engineering, Chang'an University, Xi'an, Shaanxi 710064, China.

Accid Anal Prev ; 195: 107377, 2024 Feb.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37984114

Assuntos

Condução de Veículo; Aprendizado Profundo; Humanos; Acidentes de Trânsito/prevenção & controle; Segurança; Simulação por Computador

Palavras-chave

Conflict risk; Freeway; Spatio-temporal propagation; Surrogate safety measure; Transformer

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Condução de Veículo / Aprendizado Profundo Limite: Humans Idioma: En Revista: Accid Anal Prev Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Reino Unido

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