A Federated Registration System for Artificial Intelligence in Health.

Pencina, Michael J; McCall, Jonathan; Economou-Zavlanos, Nicoleta J

Pencina, Michael J; McCall, Jonathan; Economou-Zavlanos, Nicoleta J.

Afiliação

Pencina MJ; Department of Biostatistics and Bioinformatics, Duke University School of Medicine, Duke University, Durham, North Carolina.
McCall J; Duke AI Health, Duke University School of Medicine, Duke University, Durham, North Carolina.
Economou-Zavlanos NJ; Duke AI Health, Duke University School of Medicine, Duke University, Durham, North Carolina.

JAMA ; 332(10): 789-790, 2024 Sep 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-39133500

This Viewpoint discusses a suggested framework of local registries to record and track all health artificial intelligence technologies used in clinical care, with the goal of providing transparency on these technologies and helping speed adoption while also protecting patient well-being.

Assuntos

Inteligência Artificial; Saúde Digital; Sistema de Registros; Humanos; Inteligência Artificial/normas; Sistema de Registros/normas; Saúde Digital/normas; Guias de Prática Clínica como Assunto; Governo Federal; Estados Unidos; Avaliação de Risco e Mitigação/normas

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Sistema de Registros / Saúde Digital Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: JAMA Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article País de publicação: Estados Unidos

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