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Practical Aspects of Using Large Language Models to Screen Abstracts for Cardiovascular Drug Development: Cross-Sectional Study.
Ronquillo, Jay G; Ye, Jamie; Gorman, Donal; Lemeshow, Adina R; Watt, Stephen J.
Afiliação
  • Ronquillo JG; Worldwide Medical and Safety, Pfizer Research and Development, Pfizer Inc, New York, NY, United States.
  • Ye J; Worldwide Medical and Safety, Pfizer Research and Development, Pfizer Inc, New York, NY, United States.
  • Gorman D; Pfizer Research and Development UK Ltd, Cambridge, United Kingdom.
  • Lemeshow AR; Worldwide Medical and Safety, Pfizer Research and Development, Pfizer Inc, New York, NY, United States.
  • Watt SJ; Worldwide Medical and Safety, Pfizer Research and Development, Pfizer Inc, New York, NY, United States.
JMIR Med Inform ; 12: e64143, 2024 Sep 30.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-39365849
ABSTRACT
Unlabelled Cardiovascular drug development requires synthesizing relevant literature about indications, mechanisms, biomarkers, and outcomes. This short study investigates the performance, cost, and prompt engineering trade-offs of 3 large language models accelerating the literature screening process for cardiovascular drug development applications.
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Desenvolvimento de Medicamentos Limite: Humans Idioma: En Revista: JMIR Med Inform Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Canadá
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