Este artigo é um Preprint
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Network-based identification and pharmacological targeting of host cell master regulators induced by SARS-CoV-2 infection
Preprint
em Inglês
| bioRxiv
| ID: ppbiorxiv-451001
ABSTRACT
Precise characterization and targeting of host cell transcriptional machinery hijacked by SARS-CoV-2 remains challenging. To identify therapeutically targetable mechanisms that are critical for SARS-CoV-2 infection, here we elucidated the Master Regulator (MR) proteins representing mechanistic determinants of the gene expression signature induced by SARS-CoV-2. The analysis revealed coordinated inactivation of MR-proteins linked to regulatory programs potentiating efficiency of viral replication (detrimental host MR-signature) and activation of MR-proteins governing innate immune response programs (beneficial MR-signature). To identify MR-inverting compounds capable of rescuing activity of inactivated host MR-proteins, with-out adversely affecting the beneficial MR-signature, we developed the ViroTreat algorithm. Overall, >80% of drugs predicted to be effective by this methodology induced significant reduction of SARS-CoV-2 infection, without affecting cell viability. ViroTreat is fully generalizable and can be extended to identify drugs targeting the host cell-based MR signatures induced by virtually any pathogen.
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Texto completo:
Disponível
Coleções:
Preprints
Base de dados:
bioRxiv
Tipo de estudo:
Estudo prognóstico
Idioma:
Inglês
Ano de publicação:
2021
Tipo de documento:
Preprint