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sgDI-tector: defective interfering viral genome bioinformatics for detection of coronavirus subgenomic RNAs
Andrea Di Gioacchino; Rachel Legendre; Yannis Rahou; Valerie Najburg; Pierre Charneau; Benjamin D. Greenbaum; Sylvie van der Werf; Simona Cocco; Anastasia V Komarova.
Afiliação
  • Andrea Di Gioacchino; Ecole Normale Superieure
  • Rachel Legendre; Institut Pasteur
  • Yannis Rahou; Institut Pasteur
  • Valerie Najburg; Institut Pasteur
  • Pierre Charneau; Institut Pasteur
  • Benjamin D. Greenbaum; Memorial Sloan Kettering Cancer Center
  • Sylvie van der Werf; Institut Pasteur
  • Simona Cocco; Ecole Normale Superieure
  • Anastasia V Komarova; Institut Pasteur
Preprint em Inglês | bioRxiv | ID: ppbiorxiv-470527
Artigo de periódico
Um artigo publicado em periódico científico está disponível e provavelmente é baseado neste preprint, por meio do reconhecimento de similaridade realizado por uma máquina. A confirmação humana ainda está pendente.
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ABSTRACT
Coronavirus RNA-dependent RNA polymerases produce subgenomic RNAs (sgRNAs) that encode viral structural and accessory proteins. User-friendly bioinformatic tools to detect and quantify sgRNA production are urgently needed to study the growing number of next-generation sequencing (NGS) data of SARS-CoV-2. We introduced sgDI-tector to identify and quantify sgRNA in SARS-CoV-2 NGS data. sgDI-tector allowed detection of sgRNA without initial knowledge of the transcription-regulatory sequences. We produced NGS data and successfully detected the nested set of sgRNAs with the ranking M>ORF3a>N>ORF6>ORF7a>ORF8>S>E>ORF7b. We also compared the level of sgRNA production with other types of viral RNA products such as defective interfering viral genomes.
Licença
cc_by_nc
Texto completo: Disponível Coleções: Preprints Base de dados: bioRxiv Idioma: Inglês Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Preprint
Texto completo: Disponível Coleções: Preprints Base de dados: bioRxiv Idioma: Inglês Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Preprint
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