Este artigo é um Preprint
Preprints são relatos preliminares de pesquisa que não foram certificados pela revisão por pares. Eles não devem ser considerados para orientar a prática clínica ou comportamentos relacionados à saúde e não devem ser publicados na mídia como informação estabelecida.
Preprints publicados online permitem que os autores recebam feedback rápido, e toda a comunidade científica pode avaliar o trabalho independentemente e responder adequadamente. Estes comentários são publicados juntamente com os preprints para qualquer pessoa ler e servir como uma avaliação pós-publicação.
A mathematical model for simulating the transmission of Wuhan novel Coronavirus
Preprint
em Inglês
| bioRxiv
| ID: ppbiorxiv-911669
ABSTRACT
As reported by the World Health Organization, a novel coronavirus (2019-nCoV) was identified as the causative virus of Wuhan pneumonia of unknown etiology by Chinese authorities on 7 January, 2020. In this study, we developed a Bats-Hosts-Reservoir-People transmission network model for simulating the potential transmission from the infection source (probable be bats) to the human infection. Since the Bats-Hosts-Reservoir network was hard to explore clearly and public concerns were focusing on the transmission from a seafood market (reservoir) to people, we simplified the model as Reservoir-People transmission network model. The basic reproduction number (R0) was calculated from the RP model to assess the transmissibility of the 2019-nCoV.
cc_by_nc_nd
Texto completo:
Disponível
Coleções:
Preprints
Base de dados:
bioRxiv
Tipo de estudo:
Estudo de etiologia
Idioma:
Inglês
Ano de publicação:
2020
Tipo de documento:
Preprint