Este artigo é um Preprint
Preprints são relatos preliminares de pesquisa que não foram certificados pela revisão por pares. Eles não devem ser considerados para orientar a prática clínica ou comportamentos relacionados à saúde e não devem ser publicados na mídia como informação estabelecida.
Preprints publicados online permitem que os autores recebam feedback rápido, e toda a comunidade científica pode avaliar o trabalho independentemente e responder adequadamente. Estes comentários são publicados juntamente com os preprints para qualquer pessoa ler e servir como uma avaliação pós-publicação.
Quantitative Estimation of Disruption in Social Contact Structure and its Effect in COVID-19 Spread in India
Preprint
em Inglês
| medRxiv
| ID: ppmedrxiv-20081620
ABSTRACT
In this paper we use the well-known SIR (Susceptible-Infected-recovered) epidemiology model for quantitatively estimating the impact of this disruption in the social contact structure of India and retrospectively estimate the number of COVID-19 cases in India by neglecting the single source event. Model predicts that around 32% of COVID-19 cases (as on April 14, 2020) are contributed by the single source event. Given this disruption of the social contact structure, the model shows that the country wide lockdown has been effective in bringing down the number of cases in India.
cc_by_nc_nd
Texto completo:
Disponível
Coleções:
Preprints
Base de dados:
medRxiv
Tipo de estudo:
Experimental_studies
/
Estudo prognóstico
Idioma:
Inglês
Ano de publicação:
2020
Tipo de documento:
Preprint