Este artigo é um Preprint
Preprints são relatos preliminares de pesquisa que não foram certificados pela revisão por pares. Eles não devem ser considerados para orientar a prática clínica ou comportamentos relacionados à saúde e não devem ser publicados na mídia como informação estabelecida.
Preprints publicados online permitem que os autores recebam feedback rápido, e toda a comunidade científica pode avaliar o trabalho independentemente e responder adequadamente. Estes comentários são publicados juntamente com os preprints para qualquer pessoa ler e servir como uma avaliação pós-publicação.
Extending A Chronological and Geographical Analysis of Personal Reports of COVID-19 on Twitter to England, UK
Preprint
em En
| PREPRINT-MEDRXIV
| ID: ppmedrxiv-20083436
ABSTRACT
The rapidly evolving COVID-19 pandemic presents challenges for actively monitoring its transmission. In this study, we extend a social media mining approach used in the US to automatically identify personal reports of COVID-19 on Twitter in England, UK. The findings indicate that natural language processing and machine learning framework could help provide an early indication of the chronological and geographical distribution of COVID-19 in England.
cc_by_nd
Texto completo:
1
Coleções:
09-preprints
Base de dados:
PREPRINT-MEDRXIV
Idioma:
En
Ano de publicação:
2020
Tipo de documento:
Preprint