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Essential epidemiological parameters of COVID-19 for clinical and mathematical modeling purposes: a rapid review and meta-analysis
EVA S. FONFRIA; MARIA ISABEL VIGO; DAVID GARCIA-GARCIA; ZAIDA HERRADOR; MIRIAM NAVARRO; CESAR BORDEHORE.
Afiliação
  • EVA S. FONFRIA; UNIVERSIDAD DE ALICANTE, SPAIN
  • MARIA ISABEL VIGO; UNIVERSIDAD DE ALICANTE, SPAIN
  • DAVID GARCIA-GARCIA; UNIVERSIDAD DE ALICANTE, SPAIN
  • ZAIDA HERRADOR; INSTITUTO DE SALUD CARLOS III, SPAIN
  • MIRIAM NAVARRO; UNIVERSIDAD MIGUEL HERNANDEZ, SPAIN. UNIVERSIDAD DE ALICANTE, SPAIN.
  • CESAR BORDEHORE; UNIVERSIDAD DE ALICANTE, SPAIN
Preprint em Inglês | medRxiv | ID: ppmedrxiv-20133587
ABSTRACT
We present a literature review and meta-analysis of relevant epidemiological parameters (24 for adults, 7 for children) of COVID-19. Standardization of these parameters is key to performing valid clinical and mathematical modeling, as well as forecasts, helping us to improve our understanding about the characteristics and impact of the pandemic.
Licença
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Texto completo: Disponível Coleções: Preprints Base de dados: medRxiv Tipo de estudo: Estudo observacional / Estudo prognóstico / Review Idioma: Inglês Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Preprint
Texto completo: Disponível Coleções: Preprints Base de dados: medRxiv Tipo de estudo: Estudo observacional / Estudo prognóstico / Review Idioma: Inglês Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Preprint
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