Este artigo é um Preprint
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A phenome-wide association study (PheWAS) of COVID-19 outcomes by race using the electronic health records data in Michigan Medicine
Preprint
em Inglês
| medRxiv
| ID: ppmedrxiv-20141564
Artigo de periódico
Um artigo publicado em periódico científico está disponível e provavelmente é baseado neste preprint, por meio do reconhecimento de similaridade realizado por uma máquina. A confirmação humana ainda está pendente.
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ABSTRACT
BackgroundWe perform a phenome-wide scan to identify pre-existing conditions related to COVID-19 susceptibility and prognosis across the medical phenome and how they vary by race. MethodsThe study is comprised of 53,853 patients who were tested/positive for COVID-19 between March 10 and September 2, 2020 at a large academic medical center. ResultsPre-existing conditions strongly associated with hospitalization were renal failure, pulmonary heart disease, and respiratory failure. Hematopoietic conditions were associated with ICU admission/mortality and mental disorders were associated with mortality in non-Hispanic Whites. Circulatory system and genitourinary conditions were associated with ICU admission/mortality in non-Hispanic Blacks. ConclusionsUnderstanding pre-existing clinical diagnoses related to COVID-19 outcomes informs the need for targeted screening to support specific vulnerable populations to improve disease prevention and healthcare delivery.
cc_by_nc_nd
Texto completo:
Disponível
Coleções:
Preprints
Base de dados:
medRxiv
Tipo de estudo:
Estudo prognóstico
Idioma:
Inglês
Ano de publicação:
2020
Tipo de documento:
Preprint
