Este artigo é um Preprint
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Controlling COVID-19 via test-trace-quarantine
Preprint
em Inglês
| medRxiv
| ID: ppmedrxiv-20154765
Artigo de periódico
Um artigo publicado em periódico científico está disponível e provavelmente é baseado neste preprint, por meio do reconhecimento de similaridade realizado por uma máquina. A confirmação humana ainda está pendente.
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ABSTRACT
Initial COVID-19 containment in the United States focused on limiting mobility, including school and workplace closures. However, these interventions have had enormous societal and economic costs. Here we demonstrate the feasibility of an alternative control strategy, test-trace-quarantine routine testing of primarily symptomatic individuals, tracing and testing their known contacts, and placing their contacts in quarantine. We performed this analysis using Covasim, an open-source agent-based model, which was calibrated to detailed demographic, mobility, and epidemiological data for the Seattle region from January through June 2020. With current levels of mask use and schools remaining closed, we found that high but achievable levels of testing and tracing are sufficient to maintain epidemic control even under a return to full workplace and community mobility and with low vaccine coverage. The easing of mobility restrictions in June 2020 and subsequent scale-up of testing and tracing programs through September provided real-world validation of our predictions. Although we show that test-trace-quarantine can control the epidemic in both theory and practice, its success is contingent on high testing and tracing rates, high quarantine compliance, relatively short testing and tracing delays, and moderate to high mask use. Thus, in order for test-trace-quarantine to control transmission with a return to high mobility, strong performance in all aspects of the program is required.
cc_no
Texto completo:
Disponível
Coleções:
Preprints
Base de dados:
medRxiv
Tipo de estudo:
Estudo prognóstico
Idioma:
Inglês
Ano de publicação:
2020
Tipo de documento:
Preprint