Este artigo é um Preprint
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pyPOCQuant - A tool to automatically quantify Point-Of-Care Tests from images
Preprint
em En
| PREPRINT-MEDRXIV
| ID: ppmedrxiv-20227470
Artigo de periódico
Um artigo publicado em periódico científico está disponível e provavelmente é baseado neste preprint, por meio do reconhecimento de similaridade realizado por uma máquina. A confirmação humana ainda está pendente.
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ABSTRACT
Lateral flow Point-Of-Care Tests (POCTs) are a valuable tool for rapidly detecting pathogens and the associated immune response in humans and animals. In the context of the SARS-CoV-2 pandemic, they offer rapid on-site diagnostics and can relieve centralized laboratory testing sites, thus freeing resources that can be focused on especially vulnerable groups. However, visual interpretation of the POCT test lines is subjective, error prone and only qualitative. Here we present pyPOCQuant, an open-source tool implemented in Python 3 that can robustly and reproducibly analyze POCTs from digital images and return an unbiased and quantitative measurement of the POCT test lines.
cc_by_nc
Texto completo:
1
Coleções:
09-preprints
Base de dados:
PREPRINT-MEDRXIV
Tipo de estudo:
Experimental_studies
/
Qualitative_research
/
Rct
Idioma:
En
Ano de publicação:
2020
Tipo de documento:
Preprint