Este artigo é um Preprint
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Assessment of effective mitigation and prediction of the spread of SARS-CoV-2 in Germany using demographic information and spatial resolution
Preprint
em Inglês
| medRxiv
| ID: ppmedrxiv-20248509
Artigo de periódico
Um artigo publicado em periódico científico está disponível e provavelmente é baseado neste preprint, por meio do reconhecimento de similaridade realizado por uma máquina. A confirmação humana ainda está pendente.
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ABSTRACT
Non-pharmaceutical interventions (NPIs) are important to mitigate the spread of infectious diseases as long as no vaccination or outstanding medical treatments are available. We assess the effectiveness of the sets of non-pharmaceutical interventions that were in place during the course of the Coron-avirus disease 2019 (Covid-19) pandemic in Germany. Our results are based on hybrid models, combining SIR-type models on local scales with spatial resolution. In order to account for the age-dependence of the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), we include realistic pre-pandemic and recently recorded contact patterns between age groups. The implementation of non-pharmaceutical interventions will occur on changed contact patterns, improved isolation, or reduced infectiousness when, e.g., wearing masks. In order to account for spatial heterogeneity, we use a graph approach and we include high-quality information on commuting activities combined with traveling information from social networks. The remaining uncertainty will be accounted for by a large number of randomized simulation runs. Based on the derived factors for the effectiveness of different non-pharmaceutical interventions over the past months, we provide different forecast scenarios for the upcoming time. Mathematics Subject Classification (2010) 00A72 {middle dot} 65L05 {middle dot} 68U20
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Texto completo:
Disponível
Coleções:
Preprints
Base de dados:
medRxiv
Tipo de estudo:
Experimental_studies
/
Estudo prognóstico
/
Rct
Idioma:
Inglês
Ano de publicação:
2020
Tipo de documento:
Preprint