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Machine Learning in the analysis of lethality and evolution of infection by the SARS-CoV-2 virus (COVID-19) in workers of the Mexico City Metro
Preprint
em Inglês
| medRxiv
| ID: ppmedrxiv-21265573
ABSTRACT
In terms of the number of fatalities, Mexico has been one of the countries most affected worldwide by the pandemic. Using different Machine Learning techniques, some of the first cases of the infection registered in Mexico City (CDMX), the geographical and political center of the country, are analyzed in order to determine the causes of lethality and evolution of infection by the SARS-CoV-2 virus, from April 1 to September 27, 2020 in workers of the Capital Metro.
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Texto completo:
Disponível
Coleções:
Preprints
Base de dados:
medRxiv
Idioma:
Inglês
Ano de publicação:
2021
Tipo de documento:
Preprint
