COVID-19 in Rio de Janeiro municipality: spatial distribution of the first deaths and cases confirmed / COVID-19 en la ciudad de Rio de Janeiro: distribución espacial de los primeros casos confirmados y muertes / COVID-19 no município Rio de Janeiro: distribuição espacial dos primeiros casos e óbitos confirmados

ABSTRACT

Objective: To analyze and describe the spatial distribution of the first confirmed cases and deaths of COVID-19 in Rio de Janeiro and its association with the Social Development Index (SDI). Methods: Data from confirmed cases and deaths of SARSCoV-2 between March 6 and April 10, 2020 were used. Incidence rates (IR), mortality (MR), lethality and excess risk were calculated. Results: The COVID- IR is 26.8, the MR 1.36 (both per 100 thousand inhabitants) and the lethality is 5%. The excess risk assessed that eight neighborhoods have an IR of 4-12 times greater than the municipality. Moran's I and LISA demonstrate global and local spatial autocorrelation. The regression demonstrated statistical significance between the SDI and the IR and MR. Conclusion: The elaboration of emergency plans against COVID-19 must consider the socioeconomic-cultural characteristics of the municipality.

RESUMEN

Objetivo: analizar y describir la distribución espacial de los primeros casos confirmados y muertes de COVID-19 en Río de Janeiro y su asociación con el Índice de Desarrollo Social (IDS). Métodos: Se utilizaron datos sobre casos confirmados de SARS-CoV-2 y muertes entre el 6 de marzo y el 10 de abril de 2020. Tasas de incidencia (TI), mortalidad (TM), letalidad y excess risk fueran calculadas. Resultados: La TI de COVID-19 es 26.8, la TM 1.36 (ambas por cada 100 mil habitantes) y la letalidad es 5%. El excess risk evaluó que ocho vecindarios tienen una TI de 4 a 12 veces mayor que la del municipio. El I de Moran y LISA demuestran autocorrelación espacial global y local. La regresión demostró significación estadística entre el IDS y el TI y TM. Conclusión: La creación de planes de emergencia contra COVID-19 debe considerar las características socioeconómicasculturales del municipio.

RESUMO

Objetivo: Analisar e descrever a distribuição espacial dos primeiros casos e óbitos confirmados de COVID-19 do Rio de Janeiro e sua associação com o Índice de Desenvolvimento Social (IDS). Métodos: Foram utilizados dados de casos e óbitos confirmados de SARS-CoV-2 entre 6 de março e 10 de abril de 2020. Calculou-se as taxas de incidência (TI), mortalidade (TM), letalidade e excess risk. Resultados: A TI de COVID-19 é de 26,8, a TM 1,36 (ambas por 100 mil habitantes) e a letalidade é 5%. O excess risk avaliou que oito bairros possuem TI de 4-12 vezes maior que a do município. O I de Moran e o LISA demonstram uma autocorrelação espacial global e local. A regressão demonstrou significância estatística entre o IDS e as TI e TM. Conclusão: A criação de planos emergenciais contra a COVID-19 deve considerar as características sócio-econômicas-culturais do município.