What can we learn with the data we didn't have? The case of the variable profession/ occupation on flu-like syndrome, severe acute respiratory syndrome and mortality databases in Brazil / ¿Qué podemos aprender con los datos que no tenemos? El caso de la variable profesión /ocupación sobre base de datos de la síndrome gripal, síndrome respiratorio agudo severo y de mortalidad en Brasil / O que aprendemos diante dos dados que não temos? O caso da variável profissão/ocupação nos bancos de síndrome gripal, síndrome respiratória aguda grave e mortalidade no Brasil

ABSTRACT

Objective: To describe the completeness of the profession/ occupation on flu-like syndrome, severe acute respiratory syndrome and mortality databases in Brazil between 2020 and 2021 Methods:  the absolute and relative frequencies of the completeness of the variable occupation were calculated for each state for the between 2020 and 2021. Results: For the study period, there was 94.83% incompleteness for notifications of Flu-like syndrome, 97.73% for notified cases of SARS and 17.06% for deaths from all causes. Conclusions: We recommend an articulation between the Ministry of Health, Ministry of Labor and Welfare and workers' representations, such as councils and unions, to solve the problem of lack of data on occupation/profession in public databases.

RESUMO

Objetivo: descrever o preenchimento da variável profissão/ocupação nos bancos de dados do Sistema de Informação de Mortalidade (SIM), de Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG) e Síndrome Gripal (SG) entre 2020 e 2021 no Brasil. Métodos: foram calculadas as frequências absolutas e relativas do preenchimento da variável profissão/ocupação por Unidade da Federação para cada base de dados durante o período de estudo. Resultados: Para o período de estudo, verificou-se 94,83% de incompletude para as notificações de SG, 97,73% para casos notificados de SRAG e 17,06% para óbitos por todas as causas. Conclusões: Recomendamos uma articulação entre o Ministério da Saúde, Ministério do Trabalho e Previdência e representações de trabalhadores, como conselhos e sindicatos para formulação de estratégias para contornar o problema da falta de dados de ocupação/profissão nos bancos de dados públicos.