Exatidão cartográfica de três MDE disponíveis para o Estado de Santa Catarina / Cartographic accuracy of three DEMs available for the State of Santa Catarina
R. Ci. agrovet.
; 18(2): 258-262, 2019. tab
Article
em Pt
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| ID: vti-21478
Biblioteca responsável:
BR68.1
Localização: BR68.1
RESUMO
O presente estudo objetivou apresentar uma avaliação independente do potencial de um modelo digital de elevação (MDE/SC), gerado por aerofotogrametria, para aplicações as quais demandem escalas detalhadas no Estado de Santa Catarina. Foram coletados 20 pontos de controle e comparados com valores altimétricos derivados do MDE/SC, SRTM v.4.1 e TOPODATA conforme especificações da PEC-PCD. O MDE/SC atendeu aos requisitos da escala 110.000 na classe C, enquanto os MDE SRTM v.4.1 e TOPODATA foram enquadrados na escala 150.000 classes A e B, respectivamente. A classificação do MDE/SC condiz com a informada no relatório do aerolevantamento e, assim, recomenda-se o emprego do MDE/SC em estudos e levantamentos os quais demandem escalas detalhadas no Estado de Santa Catarina.(AU)
ABSTRACT
This study aims to present an independent evaluation of the potential of a digital elevation model (DEM/SC), generated by aerophotogrammetry, for applications requiring detailed datasets in the state of Santa Catarina. A total of 20 control points were collected and compared with elevation values derived from DEM/SC, SRTM v.4.1 and TOPODATA according to PEC-PCD. The DEM/SC met the requirements for the 110,000 scale in class C, while the DEM SRTM v.4.1 and TOPODATA fitted with the scale 150,000 classes A and B, respectively. The DEM/SC classification is consistent with that informed in the aerial survey report. Therefore, one recommends using the DEM/SC in studies and surveys that require detailed elevation datasets in the state of Santa Catarina.(AU)
Palavras-chave
Texto completo:
1
Base de dados:
VETINDEX
Assunto principal:
Fotogrametria
/
Tecnologia de Sensoriamento Remoto
Idioma:
Pt
Revista:
R. Ci. agrovet.
/
Rev. Ciênc. Agrovet. (Online)
Ano de publicação:
2019
Tipo de documento:
Article