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Adjusting the growth curve of sugarcane varieties using nonlinear models / Ajuste da curva de crescimento de variedades de cana-de-açúcar utilizando modelos não lineares
Jane, Sérgio Alberto; Fernandes, Felipe Augusto; Silva, Edilson Marcelino; Muniz, Joel Augusto; Fernandes, Tales Jesus; Pimentel, Guilherme Vieira.
Afiliação
  • Jane, Sérgio Alberto; Universidade Lúrio. Faculdade de Ciências Agrárias. Nampula. Moçambique
  • Fernandes, Felipe Augusto; Universidade Federal de Lavras. Departamento de Estatística. Lavras. Brasil
  • Silva, Edilson Marcelino; Universidade Federal de Lavras. Departamento de Estatística. Lavras. Brasil
  • Muniz, Joel Augusto; Universidade Federal de Lavras. Departamento de Estatística. Lavras. Brasil
  • Fernandes, Tales Jesus; Universidade Federal de Lavras. Departamento de Estatística. Lavras. Brasil
  • Pimentel, Guilherme Vieira; Universidade Federal de Lavras. Departamento de Agricultura. Lavras. Brasil
Ci. Rural ; 50(3): e20190408, Apr. 6, 2020. ilus, tab, graf
Article em En | VETINDEX | ID: vti-25920
Biblioteca responsável: BR68.1
Localização: BR68.1
ABSTRACT
Assessing sugarcane (Saccharum spp.) stalk growth helps to adequately manage the phenological stages of the crop. The aim of this study was to describe the height-growth curve of four sugarcane varieties (RB92579, RB93509, RB931530 and SP79-1011), in irrigated plant-cane and ratoon cane plantations, using the Logistic and Gompertz nonlinear models, while considering all deviations from assumptions. The model parameters were estimated based on the least squares method using the Gauss-Newton algorithm. To select the most suitable model, nonlinear measures, adjusted coefficient of determination (R2 adj), residual standard deviation (RSD), and corrected Akaike information criterion (AICc) were used. Based on the best models, stalk height growth rates and crop phenological stages were determined using critical points. All tests were performed in the free software environment for statistical computing and graphics, R. In general, the Logistic and Gompertz models without AR(1) better described the plant-cane and ratoon cane stalk height, respectively. All varieties showed early growth, and the RB92579 variety presented higher rates in both cycles.(AU)
RESUMO
A avaliação do crescimento dos colmos de cana-de-açúcar (Saccharum spp.) ajuda a adequar o manejo com as fases fenológicas da cultura. Objetivou-se com este trabalho descrever a curva de crescimento da altura de quatro variedades de cana-de-açúcar (RB92579, RB93509, RB931530 e SP79-1011), nos cultivos de cana planta e cana soca irrigados, utilizando os modelos não lineares Logístico e Gompertz, e considerando eventuais desvios de pressupostos. A estimação dos parâmetros dos modelos foi feita com base no método dos mínimos quadrados utilizando o Algoritmo de Gauss-Newton. Para selecionar o modelo mais adequado foram utilizadas as medidas de não linearidade, o coeficiente de determinação ajustado (R2 aj), o desvio padrão residual (DPR) e o critério de informação de Akaike corrigido (AICc). Com base nos melhores modelos foram determinadas as taxas de crescimento da altura dos colmos e as fases fenológicas da cultura por meio dos pontos críticos. Todas as análises foram realizadas no software estatístico R. No geral, os modelos Logístico e Gompertz sem AR(1) descreveram melhor a altura dos colmos em cana planta e cana soca, respectivamente. Todas as variedades apresentaram crescimento precoce, a variedade RB92579 apresentou maiores taxas em ambos os ciclos.(AU)
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Base de dados: VETINDEX Assunto principal: Saccharum / Crescimento e Desenvolvimento Idioma: En Revista: Ci. Rural Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Base de dados: VETINDEX Assunto principal: Saccharum / Crescimento e Desenvolvimento Idioma: En Revista: Ci. Rural Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article