Genome-wide association study using the Bayes C method for important traits in dairy yield in Colombian Holstein Cattle / Associação genômica usando o método Bayes C para características importantes na produção leiteira em Gado Holandês na Colômbia

ABSTRACT

The objective of this study was to determine the genome association between markers of bovine LD BeadChip with dairy important traits. Information of breeding program of the Universidad Nacional de Colombia was used. BLUP-EBVs were used for dairy yield (DY), fat percentage (FP), proteinpercentage (PP) and somatic cell score (SCS). 150 animals were selected for blood or semen DNA extraction and genotyping with BovineLD BeadChip (Illumina). Autosomal information was retained and the editing information was performed using Plink v1.07 software. The effects of SNPs were determined by Bayes C with GS3 software. The minor allele frequency for most of the markers on the bead chip was high, which increases the probability of finding important loci segregating in the population. Estimations of fraction markers with an effect were close to zero in almost all cases. The most important markers were mapped by trait using ENSEMBL. A total of 6,510 autosomal SNPs were retained, out of which only a proportion with effect was taken from the mixed function of Bayes C. Important genes as ANKS1B, CLCN1, NMBR and CTSD, were found for each trait for AL, FP, PP and SCS respectively. Finally, Bayes C estimation allowed to identify specific SNPs possibly associated with QTLs.

RESUMO

O Objetivo deste estudo foi determinar a associação genômica entre os marcadores do chip bovino LD (LD BeadChip) com características importantes na produção de leite. Foram utilizadas informações do programa de melhoramento genético da Universidade Nacional de Colômbia. BLUPEBVs foram utilizados para a produção de leite (DY), porcentagem de gordura (FP), porcentagem deproteína (PP) e escore de células somáticas (SCS). 150 animais foram selecionados para extração de DNAdo sangue ou sêmen e genotipados com o chip BovineLD (Illumina). A informação autossômica foi mantidae a edição da informação foi executada usando o programa Plink v1.07. Os efeitos dos SNPs foram determinados por Bayes C com o programa GS3. A frequência do alelo menor para a maioria dos marcadores no chip foi alta, o que aumenta a probabilidade de encontrar locos importantes segregando na população. As estimativas da fração de marcadores, com efeito, foram próximas de zero em quase todas as situações. Os marcadores mais importantes foram mapeados com ENSEMBL. Um total de 6510 SNPs autossômicos foram preservados, dos quais apenas uma proporção foi tomada com efeito a partir da função mista de Bayes C. Para cada característica foram encontrados genes importantes, como ANKS1B, CLCN1, NMBR e CTSD, para AL, FP, PP e SCS, respectivamente. Finalmente, a estimativa de Bayes-C permitiu aidentificação de SNPs com possível associação com QTLs.