Your browser doesn't support javascript.
loading
Understanding Disease Susceptibility through Population Genomics
Genomics & Informatics ; : 234-238, 2012.
Article em En | WPRIM | ID: wpr-11759
Biblioteca responsável: WPRO
ABSTRACT
Genetic epidemiology studies have established that the natural variation of gene expression profiles is heritable and has genetic bases. A number of proximal and remote DNA variations, known as expression quantitative trait loci (eQTLs), that are associated with the expression phenotypes have been identified, first in Epstein-Barr virus-transformed lymphoblastoid cell lines and later expanded to other cell and tissue types. Integration of the eQTL information and the network analysis of transcription modules may lead to a better understanding of gene expression regulation. As these network modules have relevance to biological or disease pathways, these findings may be useful in predicting disease susceptibility.
Assuntos
Palavras-chave
Texto completo: 1 Base de dados: WPRIM Assunto principal: Fenótipo / DNA / Linhagem Celular / Regulação da Expressão Gênica / Epidemiologia Molecular / Locos de Características Quantitativas / Suscetibilidade a Doenças / Metagenômica / Transcriptoma Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Genomics & Informatics Ano de publicação: 2012 Tipo de documento: Article
Texto completo: 1 Base de dados: WPRIM Assunto principal: Fenótipo / DNA / Linhagem Celular / Regulação da Expressão Gênica / Epidemiologia Molecular / Locos de Características Quantitativas / Suscetibilidade a Doenças / Metagenômica / Transcriptoma Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Genomics & Informatics Ano de publicação: 2012 Tipo de documento: Article