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Association between Health Information Technology and Case Mix Index / 대한의료정보학회지
Artigo em Inglês | WPRIM (Pacífico Ocidental) | ID: wpr-195856
Biblioteca responsável: WPRO
ABSTRACT

OBJECTIVES:

Health information technology (IT) can assist healthcare providers in ordering medication and adhering to guidelines while improving communication among providers and the quality of care. However, the relationship between health IT and Case Mix Index (CMI) has not been thoroughly investigated; therefore, this study aimed to clarify this relationship.

METHODS:

To examine the effect of health IT on CMI, a generalized estimation equation (GEE) was applied to two years of California hospital data.

RESULTS:

We found that IT was positively associated with CMI, indicating that increased IT adoption could lead to a higher CMI or billing though DRG up-coding. This implies that hospitals' revenue could increase around $40,000 by increasing IT investment by 10%.

CONCLUSIONS:

The positive association between IT and CMI implies that IT adoption itself could lead to higher patient billings. Generally, a higher CMI in a hospital indicates that the hospital provides expensive services with higher coding and therefore receives more money from patients. Therefore, measures to prevent upcoding through IT systems should be implemented.
Assuntos

Texto completo: Disponível Contexto em Saúde: Agenda de Saúde Sustentável para as Américas Problema de saúde: Objetivo 4: Financiamento para a saúde Base de dados: WPRIM (Pacífico Ocidental) Assunto principal: Informática Médica / California / Grupos Diagnósticos Relacionados / Pessoal de Saúde / Codificação Clínica / Investimentos em Saúde Limite: Humanos País/Região como assunto: América do Norte Idioma: Inglês Revista: Healthcare Informatics Research Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Artigo
Texto completo: Disponível Contexto em Saúde: Agenda de Saúde Sustentável para as Américas Problema de saúde: Objetivo 4: Financiamento para a saúde Base de dados: WPRIM (Pacífico Ocidental) Assunto principal: Informática Médica / California / Grupos Diagnósticos Relacionados / Pessoal de Saúde / Codificação Clínica / Investimentos em Saúde Limite: Humanos País/Região como assunto: América do Norte Idioma: Inglês Revista: Healthcare Informatics Research Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Artigo
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